Plataforma
La plataforma detrás de tus coworkers
Cuatro pilares que convierten un modelo de lenguaje en un integrante confiable de tu operación. Nada de esta página es aspiracional: todo está corriendo en producción.
Arquitectura
Cuatro pilares, cero humo
Centro de control
Los coworkers no operan a ciegas. Cada caso que no pasa la compuerta de confianza aterriza en un panel de revisión humana con el contexto precargado.
- Paneles de revisión ejecutiva con aprobación en un clic
- Dashboards operativos: leads, funnel, salud de campañas
- Trazabilidad de cada conversación, extracción y decisión
- Métricas de confianza por caso, no promedios que esconden errores
Orquestación de canales
Un solo core conversacional en WhatsApp y web. El lead cambia de canal y el coworker no pierde el hilo, el tono ni el contexto.
- WhatsApp Business nativo vía Meta Cloud API
- Web chat embebido con la misma memoria
- Humanización medida: ritmo de escritura, cadencia multi-burbuja
- Agendamiento de demos y handoff con contexto completo
Contexto aprendido
El coworker responde con tu operación real: catálogo, precios, documentos, planos y el historial de cada cliente.
- RAG sobre las fuentes de tu empresa
- Visión de planos arquitectónicos y PDFs con extracción estructurada
- Audio y multimodalidad en la misma conversación
- Datos aislados por cliente — tu contexto nunca se mezcla
Infraestructura
Edge para latencia baja en LATAM, multimodelo con routing por tarea y una regla de oro: los cálculos críticos nunca los hace el modelo.
- Edge computing: respuesta rápida desde cualquier país de la región
- Routing multimodelo con fallback — sin lock-in de proveedor
- Motores deterministas para precios, montos y reglas de negocio
- Postgres con RLS aplicado y seguridad a nivel de fila
Multimodal
Ve planos, lee documentos, escucha audios
La multimodalidad no es un extra: es lo que permite que el coworker haga trabajo real. Un cotizador que no puede leer un plano no cotiza nada.
Visión de planos
Extracción de medidas y cantidades desde planos arquitectónicos PDF, con detección de tipo de plano y escalera de confianza por documento.
Documentos y catálogos
PDFs, bases y catálogos completos como contexto vivo de la conversación, no como adjuntos muertos.
Audio en WhatsApp
Los clientes en LATAM mandan notas de voz. El coworker las entiende y responde en el canal y formato correctos.
WhatsApp nativo
En LATAM, WhatsApp no es un canal más. Es EL canal.
Por eso no lo tratamos como un conector: el core conversacional de Neero nació para operar en WhatsApp con la misma profundidad que en la web.
Meta Cloud API directa
Integración de primera clase con webhooks verificados, ventanas de 24 horas y plantillas gestionadas.
Mismo cerebro que la web
Un único sistema de prompts, tools y memoria para ambos canales. Cero divergencia de comportamiento.
Ritmo humano
Cadencia multi-burbuja, velocidad de escritura realista y calidez calibrada — un coworker, no un contestador.
Ads → conversación → demo
Meta Ads y Google Ads entran directo a la conversación, y las conversiones vuelven vía CAPI para cerrar la atribución.
Multimodelo
El mejor modelo para cada tarea, elegido con datos — no con fe.
Antes de poner un modelo en producción lo medimos contra el trabajo real. En nuestro último benchmark de 150 corridas por modelo, solo uno logró 100% de fiabilidad en tool-calling. Ese quedó.
Claude
Anthropic
Razonamiento y visión de documentos y planos
GPT
OpenAI
Conversación natural y redacción comercial
Gemini
Tool-calling de alto volumen — 100% en benchmark propio
Seguridad y control
Autonomía no significa descontrol
Datos aislados por cliente
Cada empresa opera en su propio espacio con RLS aplicado a nivel de base de datos.
Cálculos en código, no en el modelo
Precios, montos y reglas de negocio corren en lógica determinista y testeada.
Compuertas de confianza
El coworker solo ejecuta de punta a punta cuando el caso pasa el umbral; si no, escala a un humano.
Trazabilidad completa
Cada conversación, extracción y decisión queda registrada y es auditable.
Probado en sectores exigentes
Operamos en fintech vigilada (marco SFC/SEDPE en Colombia) y con entidades públicas.
Tus datos no entrenan modelos
La información de tu operación se usa para responder, nunca para entrenar.
Compruébalo en una conversación.
La demo de neero.ai corre sobre esta misma plataforma.
Probar la demo en vivo →